Анализ данных крупного агрегатора такси №6796 — Аналитикаданных | Сделано исполнителем Лариса Флит

Учебный проект, выполненный в качестве дипломной работы в Нетологии.
Тема проекта: «Анализ данных крупного агрегатора такси (поиск инсайтов, проверка гипотезы, составление
рекомендаций стейкхолдерам)».
Задача:
- Загрузить файл dip_hw_x_taxi.csv в pandas dataframe
- Рассчитать основные описательные статистики
(среднее, минимум, 25-50-75-персентили, максимум)
- Вычислить количество значений по классам такси
- Визуализировать распределения дистанций поездок, по каждому классу
такси в отдельности, а также определите типы распределений для
эконом-класса и комфорт-класса
- Сформировать выборки по эконом и комфорт-классам. Визуализируйте
пересечение интервалов дистанций этих классов
- Провести статистический тест, чтобы проверить гипоетезу, что дистанции поездок в комфорт-классе отличаются от дистанций поездок эконом-класса и сделать выводы по результатам
- Вычислить средние выборок исследуемых классов, с учётом полученного
результата проверки гипотез определить – какой из классов
предпочитают на дальние поездки (эконом или комфорт)
- Оформите презентацию для демонстрации результатов стейкхолдерам
Ссылка на презентацию: https://docs.google.com/presentation/d/12zyKbD0UdlJVJb2GOK2WavbOfnTEuDwusmP651MoeUc/edit?usp=sharing
Ход выполнения работы, можно посмотреть здесь: https://colab.research.google.com/drive/1WQtIMvfz-gUImI2kPAjIKImVeXVaQu09?usp=sharing